🇬🇧 English Version (EN) Overview This update cycle focused on platform independence , enhancing User Experience (UX) , and implementing standardized data sharing capabilities. The most significant change was the migration of the AI backend and the introduction of dynamic export features. Key Changes (Changelog) 1. AI Engine & Backend (Core Logic) Pollinations.ai Integration: Replaced the previous Google Gemini API with the free Pollinations.ai endpoint. Benefit: Users no longer need to generate and set up their own API keys . The app works "out-of-the-box". Fallback: The codebase retains the Gemini API logic (hidden) for potential future reversion. Prompt Engineering: Fine-tuned the System Prompt to enforce strict JSON formatting and extract a specific short_model field for filename generation. 2. User Interface (UI/UX) Extended Internationalization (i18n): The translation engine now dynamically updates input placeholders and select option texts, ensuring a fu...

🦒 ZsIRAF AIto felcser v3.5.0 – Professional Edition (Jelenlegi stabil verzió) Ez a kiadás a felhasználói élmény és a szakmai hitelesség tökéletesítésére fókuszált. Új PDF Nyomtatási Motor: Teljesen átírt exportálási funkció. Dedikált, nyomtatóbarát sablon (fekete-fehér alap, színes jelölőkkel). Dinamikus fájlnév generálás: zsirafaitofelcser_[AUTO_TIPUS]_[DATUM].pdf . A nyomtatott verzió külön tartalmazza a metaadatokat és a disclaimert. Felhasználói Felület (UI) Finomhangolás: Minden címke és gomb szövege szakmai nyelvezetre frissítve (pl. "Hibakód" helyett "Hibakód (DTC / OBDII)" ). Szétválasztottuk a Jogi Nyilatkozatot (piros figyelmeztetés) és a Visszajelzés kérést (fejlesztői kapcsolattartás), hogy ne mosódjanak össze. Bővített Útmutatók: Részletes, lépésről-lépésre útmutató a Google Gemini API kulcs beszerzéséhez közvetlenül az alkalmazáson belül. v3.4.0 – Visual FX & Logic Tuning Animált Státuszjelző: Bevezetésre került a "Mátrix-stílusú" f...

  🦒 ZsIRAF AIto felcser – Verziókövetés (v2.0 → v3.0) Ez a dokumentum a szoftver "Feature Expansion" (Funkcióbővítés) fázisát írja le, ahol az alapvető diagnosztikai képességek mellett megjelentek a kényelmi és interaktív elemek. 🔵 v2.1 – Layout és PDF Finomhangolás Cél: A v2.0-ban bevezetett új dizájn hibáinak javítása és a nyomtatási funkciók visszaállítása. 1. UI Javítások (Layout Restore) Probléma: A v2.0-ban a kétoszlopos eredmény-megjelenítés (Erős vs. Gyenge okok) véletlenül egysorossá vált. Megoldás: A CSS Grid és Flexbox szabályok korrigálása, hogy az eredmények újra áttekinthetően, egymás mellett jelenjenek meg asztali nézetben. 2. PDF Generálás Javítása Probléma: A modernizált UI nem volt kompatibilis a régi window.print() módszerrel (a sötét háttér miatt olvashatatlan volt nyomtatásban). Megoldás: Új, dedikált HTML sablon készítése a PDF-hez. Dinamikus fájlnév generálás: zsirafaitofelcser_[AUTO_TIPUS]_[DATUM].pdf . Fehér háttér, fekete szöveg a nyomta...

  🦒 ZsIRAF AIto felcser – Verziókövetési Dokumentáció (v1.0 → v2.0) Ez a dokumentum összefoglalja a szoftver evolúcióját az alapötlettől a modernizált, "Glassmorphism" dizájnig. 🟢 v1.0 – Az MVP (Minimum Viable Product) Kiadás dátuma: [Dátum] Cél: Működőképes prototípus létrehozása, amely képes kommunikálni a Google Gemini API-val. 1. Funkcionális Jellemzők Alap űrlap: Mezők a hibakód (DTC), márka, modell, évjárat és tünetek megadására. API Hívás: Egyszerű fetch kérés a Google gemini-pro modelljéhez. Prompt Engineering: Egyetlen, statikus prompt sablon, amely JSON választ kér az AI-tól. Eredmény Megjelenítés: Nyers HTML generálás a válasz JSON alapján. Zöld háttér: Gyakori hibaokok (magas forrásszám). Narancs háttér: Ritkább hibaokok. PDF Export: Alapvető window.print() funkció a találatok kinyomtatására. API Kulcs: Manuális beillesztés egy egyszerű prompt ablakban, tárolás localStorage -ban. 2. Technikai Megvalósítás Stílus: Egyszerű CSS, sötét téma ( #020617 ),...

  🦒 ZsIRAF AIto felcser v1.0 – Műszaki Dokumentáció 1. Bevezetés 1.1 Célkitűzés A ZsIRAF AIto felcser v1.0 egy webes alkalmazás, amelynek célja, hogy a felhasználók (autótulajdonosok és hobbiszerelők) számára gyors, AI-alapú elődiagnosztikát nyújtson. A szoftver a bevitt hibakódok (DTC) és tünetek alapján, a Google Gemini nyelvi modelljét használva azonosítja a lehetséges hibaokokat és javítási javaslatokat tesz. 1.2 Működési elv Az alkalmazás kliensoldali (böngészőben futó) JavaScript kódot használ. Nincs saját backend szervere; közvetlenül kommunikál a Google Cloud API-val. A felhasználó megadja az adatokat, a szkript összeállít egy speciális utasítást (prompt), elküldi az AI-nak, majd a visszaérkező JSON adatokat felhasználóbarát formában megjeleníti. 2. Technikai Specifikáció 2.1 Technológiai Stack Frontend: HTML5, CSS3 (Modern, reszponzív design), Vanilla JavaScript (ES6+). Backend: Nincs (Serverless architektúra). AI Szolgáltató: Google Gemini API. AI Modell: g...